中山大学提出新型晶体管原理，为构建多模态神经网络提供理论基础...

景嘉微：公司图形处理芯片产品不涉及TensorFlow框架的神经网络的高速运算...

从人工神经网络的发展中，看我们脑网络如何训练得更好...

使用卷积神经网络实现图片去摩尔纹...

基于神经网络的路面温度模型与结冰潜势研究...

神经网络引擎（mac神经网络引擎）...

神经网络引擎（神经网络引擎是什么意思）...

谷歌alphago（谷歌alphago设计了两个神经网络是什么）...

建筑经济CONSTRUCTION ECONOMY 第 41 卷第 10 期2020 年 10 月Vol.41      No.10Oct.  2020摘要：对建材价格的预测及波动趋势的准确判断是控制施工成本的关键步骤。以数据库中积累的建筑工程主要材料（预应力钢筋）的历史价格信息为样本，建立灰色GM （1，1）和BP 神经网络组合模型，即灰色神经网络PGN...

基于BP神经网络的木材质量评价研究近年来随着人们对木材质量要求的不断增高，如何快速、准确地对木材质量进行评价成为了一个热门的研究方向，而基于BP神经网络的木材质量评价研究也逐渐受到越来越多人的重视。本文将从以下几个方面进行论述：一、 神经网络介绍神经网络是指由许多简单的、相互连接的处理单元组成的网络，它能够通过学习自适应地调整连接权值以实现输入输出映射。在BP神经网络中，输入数据通过一系列的权值和...

基于声发射和神经网络的木材受力损伤过程检测【摘 要】在目前的林业生产技术检测工作中，基于声发射和神经网络技术为主的木材检验方法采用越来越广泛，已成为各种木材检验工作中最为常见的一种，尤其是在木材受力损伤检测工作中，应用更为普遍。本文主要针对受理木材的声发射信号进行检测和研究，实现了木材损伤过程的全面、深入检测。在研究的过程中所采用的序列号是一种以神经网络模型作为主要基础，对声发射信号的积累以及时间...