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用电采集系统电力大数据应用探究
电力大数据应用现状及意义
智能电表是供电企业与用电客户的产权分界点，负责实时采集客户用电信息。用电信息采集系统是国家电网公司自建的后台系统，用于存储、展示、分析客户的用电信息。
供电公司虽然掌握着大量客户用电信息数据，但对于历史数据的分析挖潜工作并不深入。目前可为用户提供电费余额预警、用电能耗分析、负荷预测预警等基础服务，还可为电力工作者进行台区异常监测预警、现场稽查、线损治理、设备运维等辅助管理工作。如何更有效地利用电网大数据，是需要关注的热点问题之一。
电力数据应用探究
电力数据看房产空置率
自我国开始实行住房改革，房地产得以深度发展，房地产业已经成为我国经济发展的重点产业。城市化进程不断加快，部分城市存在过度开发，有些地方存在空城现象，高空置严重影响社会经济运行与房地产产业合理发展。由于判断地区房屋空置率各种统计角度不同，造成我国房屋空置率的研究结论不同且差距较大。从房屋用电的使用情况角度进行分析，
侧面反映出房屋主人的用电行为和房屋空置情况，数据更准确。
顺义供电公司通过对居民小区的用电量、负荷等进行分析，了解小区居民的用电情况，通过电力大数据了解小区空置率，分析区域内住宅空置率的周期变化，为地区房地产商品住宅市场健康发展和稳定提供一些数据支撑，为政府政策制定提供决策支撑。
研究对象选择
为了提升数据分析结果的对比性，选取一老一新两个小区作数据分析对比，A 小区为发展成熟的老小区，送电时间为2000年，共有839户居民，15台集中器采集终端。B 小区为新小区，送电时间为2019年，共有808户居民，12台集中器采集终端。选取两个小区用户近一年的用电量数据。
判断标准
参照北京市居民阶梯电价表，将所有居民按月用电量等级分为6档，其中零电量和低电量（月用电量低于10 kWh 以内）的房屋分别视为空置和闲置房屋。
分档电量监测分析及结果对A 、B 两个小区2020年8月用电量数据进行查询并数据处理，A 小区8月居民平均用电量为211.2 kWh ，按分档电量进行分类归纳，数据结果如图
1所示。可以看出A 小区8月用电量为0 的户数有80户，故该小区房屋空置率为9.54%，月用电量0～10 kWh 的户数有59户， 故该小区房屋闲置率7.03%。用电量超过月第一档阶梯电价240 kWh 的占比22.88%，超过第二档阶梯电价400 kWh 的占比14.51%。
同样对B 小区进行数据处理，B 小区8月居民平均用电量为84.11 kWh ，从图2可以看出该小区8月用电量为0 kWh 的户数有199户，故推测该小区房屋空置率为24.63%，月用电量0～10 kWh 的户数有118户， 故推测该小区房屋闲置率14.60%。用电量超过月第一档阶梯电价240 kWh 的占比7.92%，超过第二档阶梯电价400 kWh 的占比1.86%。
按照国际惯例，商品房空置率在5%～10%之间为合理区，此时商品房供求平衡。结合两个小区的分析结果可以看出，A 小区作为老社区，空置率基本达到标准，通过对本地区内其他成熟社区进行相同分析，得到了基本相同的曲线与分析结果。随着近几年房地产行业和地区经济的发展，城镇老旧小区房屋空置率越来越低，可以看出，成熟社区居民分档用电量主要表现为“中间多、两头少”，既空置房屋
少，高用电量的少，中间区间的用电量表现最多。因B 小区为2019年发
■  国网北京市电力公司顺义供电公司  崔凤山 刘  博 贾  凯 蔡智威 程海峰 王文革
——电力数据看居民房屋空置率
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电的新小区，所以空置率暂时较高，
且用电情况和入住情况都还处于不断
发展的阶段。
月度电量趋势分析及结果
通过统计A、B两个小区1年内电
表零度户和低电量用户数量，得到分
析结果如图3。可以看出，临近2019年
春节期间，成熟社区A小区房屋空置
率和闲置率有所增加，2月达到全年
峰值，一定程度反映出春节期间居民
的出行居住习惯，此后空置率逐渐下
降，2020年9月达到最低点，空置率低
于2019年同期水平。推测导致房屋空
置率降低的因素有很多，例如2020年
房地产市场降温后，房价有所回落，
或可能受到新冠疫情因素影响。
通过图4可以看出，作为新发电小
区的B小区房屋空置率和闲置率逐步降
低，2019年9月明显低于2018年同期水
平，2月受春节假期影响空置率有所上
升，闲置率表现少量用电客户数量，去
年房屋闲置率较高可理解为，部分居民
新入住并处于房屋装修布置阶段，为正
式入住或家用电器较少。而2019年2月
开始房屋闲置较少空置率增加可理解为
原本正在装修的居民因疫情或春节假期
影响装修停滞，延缓入住。
电力信息采集大数据应用展望
通过对不同类型居民小区进行居
民用电量分析，可研判得到小区住房
空置率、户均用电量、小区居民用电
量分布图、最大用电量等数据成果。
将这些数据用于居民用电检查、台区
预警、客户充电桩报装等业务的研判
中，得到几点建议。
一是结合电能稽查工作，对居
民用户月用电量过大的用户进行实地
考察，排查是否存在民电商用等违约
用电行为，或对用电量大的居民进行
“一户多人口”电价政策宣传。
二是通过对历史数据进行分析，
判断出小区年度负荷曲线，对来年小
区大负荷预警进行判断，或分析居民
电表额定容量与实际负荷是否匹配，
是否需要增容，防止因过载停电。
三是判断老旧小区是否具备扩充
居民充电桩报装负荷的能力，随着新
能源汽车的推广，95598
工单中关于充
图1  A小区8月分档电量结果
图2  B小区8月分档电量结果
电桩报装的客户诉求逐渐增多，其中
老旧小区是否具备电力报装条件咨询
较多，可通过分析小区变压器运行负
载率判断先去是否具备可报装容量。
四是可通过房地产成交量与空置
率的变化趋势，政府相关部门可针对
实施房地产开发审批、价格指导、政
策刺激等措施。
图3  A小区空置房屋月度趋势
图4  B小区空置房屋月度趋势

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