2021清华⼤学伯克利深圳学院数据科学和信息技术考研390+⾼分经验分享
本⼈本科是是东北地区某985⾼校⼒学类⼯科学⽣，通过⼀年的努⼒，从三⽉份开始准备，七⽉份学校考试结束后开始全⾝⼼准备，最终考研成绩390分+，被清华⼤学伯克利深圳学院Track2数据科学和信息技术专业录取。由于⽬前关于清华伯克利深圳学院的经验⽂章不多，现将跨专业经验以及学院基本概况介绍给⼤家，希望能对后续考研的同学有所帮助。
⼀、清华伯克利深圳学院概况与Track2考研趋势
清华—伯克利深圳学院（TBSI）由清华⼤学与美国伯克利加州⼤学于2014年9⽉7⽇签署合作协议共同创建，⾯向全球共同⾯临的重⼤科技问题和社会发展问题，联合⾼等学院、政府和企业界开展跨学科学术研究和⼈才培养。学院将探
索“⼤学—政府—企业”三⽅合作的培养模式，整合⾼校、政府和产业界的资源，建⽴⼀个国际化的⼈才培养与研究平台。学院初期围绕“环境科学与新能源技术”、“数据科学和信息技术”、“精准医学与公共健康”建⽴跨学科研究中⼼，进⾏博⼠研究⽣及硕⼠研究⽣招⽣培养，未来将根据发展需要，拓展建⽴其它跨学科研究⽅向。
2019年，清华深圳国际研究⽣院正式揭牌成⽴，作为清华⼤学国内唯⼀的异地办学机构，清华⼤学深圳
国际研究⽣院是深圳市与清华⼤学市校合作进⼀步升级。清华⼤学深圳国际研究⽣院由清华⼤学与深圳市委市政府携⼿成⽴，在清华⼤学深圳研究⽣院和清华-伯克利深圳学院的基础上进⼀步拓展，⾯向全球延揽优秀教师和研究⽣，通过⾼层次的国际合作，⾼⽔平的⼈才培养，⾼质量的创新实践，建设国际⼀流研究⽣院，助⼒清华⼤学“双⼀流”建设，为深圳市、粤港澳⼤湾区建设和区域可持续发展增添创新动⼒。
清华⼤学与伯克利加州⼤学已在2016年5⽉10⽇签署清华—伯克利双硕⼠学位项⽬协议，该项⽬已于2016年秋季启动。符合两校⼊学要求的学⽣将有机会通过2年半到3年时间的学习同时获得清华⼤学的⼯学硕⼠学位（⽬前开设了环境科学与新能源技术、数据科学和信息技术、精准医疗与公共健康三个专业）和伯克利加州⼤学的⼯程硕⼠学位（⼯程领导⼒）。
数据科学与信息技术2020年起更改了专业课内容，原来需要考察数据结构、运筹学和随机过程三门专业课，现在专业课只涉及数据结构的内容，⽆⾮是⼀个⾮常利好的消息。但是TBSI的复试⾯试是真正的重点，要求进⾏全英⽂作答，需要对相关的专业名词⾮常熟悉，⽽且要有⼀定的⼝语和听⼒能⼒。统考对于英语成绩没有要求，但是对于保研以及统考调剂，需要要求英语六级500分以上，建议提前准备，复试时提供英语成绩也是⼀个加分点。2021年数据科学与信息技术专业的⼀志愿考⽣上线⼈数已经⾜够，将来可能有继续增加的趋势。
⼆、初试复习经验
1.思想政治理论：我在九⽉份开始考研政治的学习，前期主要参考资料是肖秀荣的1000题，1000题是必做的，会对考研政治整体选择题策略有⼀个⼤致的了解，另外我还看了徐涛⽼师马原部分的⽹课，对于马原部分理解不充分的同学强烈推荐徐涛⽼师的⽹课，看完之后会对马原部分的概念有⼀个很深的理解。后期我主要依靠肖四和肖⼋进⾏复习，肖四和肖⼋的选择题⼀定要⾮常的熟练，肖四的⼤题也⼀定要背的滚⽠烂熟，事实证明2021年政治肖秀荣的押题⾮常准。此外如果学有余⼒，还可以看⼀下腿姐的政治选择题部分，也是很有帮助。
2.英语：我本⼈的英语基础⽐较好，⼤⼀的时候取得了四级550+的分数，因此在英语的准备上没有花太多的时间，将时间都留给数学和专业课。英语真题⼀定要多做⼏遍，特别是阅读部分，不建议选择模拟题，英语的模拟题质量参差不齐，很可能影响个⼈的判断。英语的作⽂⼀定要提前准备，多写⼏篇，并找⼀些经验丰富的⽼师进⾏批改，也不能相信各种模板，近⼏年的作⽂题⽬创新型明显增强，提⾼⾃⼰的写作能⼒和掌握⼀定的写作技巧才是硬道理。
3.数学：数学是初始准备阶段花费时间最长的⼀门学科，我前期准备采⽤的是张宇1000题。张宇1000题的好处是，题⽬分成了ABC三个档次，其中B档次的题⽬最实⽤，与考研数学的难度很接近。A类题⽬属于在熟悉知识点的时候需要⽤到的，整体难度偏简单，C类题⽬⼤多为偏题怪题，不推荐做这⼀类的题⽬。在强化阶段就需要做⼀系列的模拟卷了，卡好时间，看⾃⼰三个⼩时内的表现如何。历年真题是最宝贵的资源，我采取的策略是，⼀遍模拟考中没有全部作对的题⽬我会抄在错题本上，后期
再进⾏复做，因为⼆刷三刷已经会做的题⽬没有意义，重点应放在⾃⼰不会或者疏忽的题⽬上。其它模拟题资源包括李林六套卷四套卷合⼯⼤超越共创五套卷等，时间充⾜尽量全都涉猎⼀遍。
4.专业课：专业课我采⽤的是王道计算机考研数据结构专篇，对于⾃⼰不熟悉的知识点，会去再听⼀边⽹课，这⾥推荐⼀下邓俊辉的⽹课，虽然讲的C++版，但是内容⼤体⼀致，并且他讲的细致⽽且容易理解。虽然没有上机考试的环节，但是真正熟练掌握⼀个算法原理还是要靠亲⾃实现，我在备考当中对于诸如Dijkstra等算法还是亲⾃⽤C++算法实现了⼀遍，事实证明通过亲⾃实践后对于算法有了更深的体会。
三、复试准备经验
清华伯克利的⾯试时间通常在三⽉末的⼀个周末，2020年和2021年均采⽤线上⾯试的形式，取消笔试，改成了材料审核环节，占100分。材料审核更接近于国外⼤学的申请制，因此对于相关材料的准备⼀定要细⼼，尽量突出个⼈的优点，建议在初试结束后开始准备。⾯试环节占400分，将有5名具有研究⽣指导资格的⽼师进⾏⼤约⼆⼗分钟的⾯试，内容涉及数学和机器学习的基础知识，以及个⼈的项⽬细节等。由于当时⽼师对于我个⼈简历上的项⽬和相关课程⾮常感兴趣，提问就没有涉及基础知识，所以要对⾃⼰项⽬和经历的细节⾮常熟悉，⽽且要熟悉其中的数学原理。最终成绩采取叠加制，初试500分加复试满分500分，总分1000分，然后按名次进⾏录取。所以初试之后关注点⼀定要放在复试上，切勿骄躁，低分逆袭和⾼分淘汰的事件并不罕见。
四、最后寄语
考研与⾼考截然不同，⾼考是⼀群⼈在战⽃，有⽼师有同学；⽽考研，是⼀个⼈的战⽃，只有⾃⼰⼀个⼈，⾼考所有的备考⼯作都有⼈帮你做好做周到，学习材料搜集信息后勤⼯作都有⽼师家长的鞍前马后，⽽考研是孤独的。但孤独过后，结局注定很美。

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