Data Base Technique  •
数据库技术
Electronic Technology & Software Engineering  电子技术与软件工程• 143
【关键词】配电网 大数据 实践 策略
在现代信息科技时代,大数据技术的发展及应用,推动了现代社会的发展进程,也是配电网现代化、信息化、智能化发展的有力保障。在大数据技术的实践中,配电网实现了实时监控、远程调度、用电预测、智能用电等管理模式,为新时期优化配电网科学发展,构建现代化电网体系,发挥着重要作用。在新的历史时期,大数据技术在配电网中的实践,适应了电力现代化发展的需求,为电力事业可持续发展提供了有力保障。本文从大数据技术出发,就大数据技术在配电网中的应用及实践,做了如下具体阐述。
1 大数据技术在配电网中的应用现状
1.1 配电网大数据现状
在配电网的运行中,大量用电数据信息的收集,在很大程度上为大数据库的建立提供了有力保障。电力企业基于大量的运用数据,能够对配电网运行状态做出科学研判,进而更好地实现配电网调度,提高配电我的运行效果。如图1所示,是配电网大数据分类图。从中可以知道,配电网按数据主要涉及电力运营数据、电力外部数据和测量数据。基于庞大的数据库,实现对配电网运行的智能调度,保障
用户用电需求服务。此外,通过配电网大数据的挖掘与开发,为配电网服务的优化与调整创设良好条件。在大数据技术发展与应用的大背景之下,配电网在大数据技术的构建中,将进一步提高配电网的智能化发展。1.2 配电网大数据特征
在配电网的构建中,大数据的应用,转变了传统配电我的调配模式,实现了更加精细、复杂的电网控制。因此,从配电网大数据而言,其具有如下特点:
(1)数据来源广泛,实现了更加复杂、精细的大数据关系网,优化了传统配电网模式;
(2)在智能配电网的发展中,配电设备的应用都强调大数据技术的构建,以确保各数据的收集、处理,为配电网运行提供有力保障;
(3)电力服务精细化,是当前配电网智能化发展的重要方向。在大数据技术之下,实
大数据技术在配电网中的实践
文/张鑫
现了从文本到语音视频的数据处理,保障了配电网运行需求。
2 大数据技术在配电网的应用
2.1 配网运行监控
大数据在配电网中的应用,主要在于通过大数据分析,为配电网运行监控、决策提供可靠的信息数据。因此,在电网运行监控中,其监控功能的构建,主要在于:
(1)设备运行状态的有效监控。在配电网运行中,涉及到大量配电网设备,其运行的有效监控,对于保障电网运行安全及稳定,具有十分重要的作用。因此,在大数据的构建中,对电网运行状态进行监控。如,对配电线路跳闸、异常台区等状态进行监控,切实保障配电网的运行稳定;
(2)隐患监测。在电网运行中,存在诸多隐患问题,这就要求通过隐患监测,对缺陷问题进行有效处理,保障配电网运行安全;
(3)预设信息检测。在电网运行中,需要预设信息,保障维护、检修等工作的有序开展。因此,在大数据的监控中,对各班组线路维护、检修等工作强度进行统计分析,并基于实际工作量,优化班组设计,提高预设信息在实际操作中的执行力;
(4)停电检测。对于用户小区,实现对停电综合监测,帮助配电网运行检测提供实时数据信息,保障电网运行安全。2.2 故障实时研判
故障实时研判,是构建配电网智能化的重要基础。当前,在故障实时研判中,主线故障研判主要涉及
两种模式:一是采用EMS 模式,实现紫衫阁下的电网拓扑分析;二是在未接收到主干线开关跳闸时,基于跳闸信息的多分支开关联动,实现了各层级故障的有效研判及控制。此外,在对支线失电故障的研判中,主要涉及两种情况:
(1)在故障信息的直采模式之下,能够基于配网故障指示器、配电网自动化等信息构建,实现自上而下的电网拓扑分析;
(2)在未接受跳闸信息反馈的情形之下,通过配变停电的方式,实现电网告警提示,进而在很大程度上保障了分支线的运行安全。2.3 故障预警处理
在大数据技术的应用之下,能够基于数据资源库,构建故障预警机制,通过对故障分析、研判,及时做出故障预警提示,为故障预防、处置提供有力保障。在电网运行中,由于受到诸多环境因素影响,以及大型或精密仪器的运行故障,都会对电网运行形成较大影响。通过建立故障预警处理机制,能够基于故障分析研判,做出故障预警。因此,在大数据应用中,配电网智能化、自动化,能够基于电网运
行状态,做出故障预警处理,保障了配电网运行的稳定性。
3 大数据技术在配电网中的实践效果
随着大数据技术的不断发展,以及日益成熟,在配电我的构建中,充分发挥了大数据的应用价值。特别是在用电预测、协同调度、优化规划、智能用电等方面,大数据技术的应用,实现了配电网现代化、智能化、自动化发展。如图2所示,是基于大数据技术下配电网的构建体系图。从中可以知道,在三大数据源的支撑下,电力企业配电网的运行优化,极大地提高了电网的运行效率及安全管理水平。3.1 用电预测及协同调度
在配电网运行管理中,构建精准化用电服务,成为现代电力发展的重要基础。
(1)基于用电量的宏观变化,进行用电量预测。在大数据技术的应用中,能够对节假日、天气状况等因素,进行用电量的预测,将宏观经济指标与用户用电量建立关系模式,提高宏观预测的准确性;
(2)在精细化预测中,发数据技术的应用价值尤为突出。通过逻辑分类,对不同用户群组的用电进行精细化预测,并针对预测情况,对用户用电特性进行全面分析,提高用电预测有效性。3.2 智能用电管理
在智能用电管理中,通过个性化与用电方案等的制定,实现用电智能化管理。一方面,通过用户用电行为及电价的关系分析,为构建激励性用电方案,提供可靠的数据依据;另一方面,在联合运行中,大数据的应用效果显著,与电动出租车等的联合运行,与电池电量数据的联合构建,极大地提高了用户端的用电管理。因此,在大数据技术的应用之下,配电网智能用电管理的构建,推动了电网现代化
发展进程。
3.3 网架优化规划
网架优化规划,对于提高电网运行效率及安全,起到重要作用。通过大数据技术实现
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图1:配电网大数据分类图
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【关键词】信息平台 数据质量 及时性 稳定性 完整性 准确性 关联性
1 数据质量评估指标的背景
“十三五”之前,医疗信息化建设的重点正在从业务子系统建设转向全面应用建设。医院或区域医疗卫
生信息平台建设的动力,既来自医院自身业务发展到一定阶段后产生的实实在在的需要,也来自政府政策的大力倡导。国家卫计委2014年制定的4631-2工程,以电子
基于监管视角下的区域卫生信息平台数据质量评估指标的初步探索
文/张立新  陈桂玲  孟布库
病历和医院管理为重点的医院信息平台建设,
以居民健康档案为核心的区域卫生信息平台建设目标。
2016年10月,发布《“健康中国2030”规划纲要》;以及《省统筹区域人口健康信息平台应用功能指引》及《医院信息平台应用功能指引》等文件,都在加大对健康信息平台建设的引领和推进。
区域医疗卫生信息平台建设的实际情况,碰到了很多问题,现实比较令人失望。平台建设遇到的问题具体可以分为:
(1)建设效果不佳,因为数据质量差和
及时性差,系统本身的稳定性或交互性差,导致平台很多情况下应用效果差,甚至无法应用。
(2)上传到平台的数据漏传多,导致使用者抱怨甚至弃用;
(3)平台上的患者信息与临床文档关联不上或错误关联,导致用户使用效率低下甚至最终弃用,等等。
如何运用信息化手段来提高数据质量,建立长效管理机制,保障相关软件系统的健全性、功能的完备性和运行的稳定性,减少由于系统错误、误差造成的数据质量问题。通过信息化思维和手段严把数据入口关,在业务流程中规
范数据采集行为,确保入库数据确保数据的及时性、完整性和准确性。根据数据标准制定采集规则,对不符合数据规则的数据及时提醒和拒绝保存。关联的数据之间,实行联运控制,确保数据的固有质量。本文通过呼伦贝尔区域医疗信息平台数据质量工作实践,探索建立区域性的医疗机构上传数据的质量评估指标,为从事相关的人员提供一定的借鉴和参考。
2 评估指标的目标的和内容
2.1 建立评估指标的前提条件
本文假定已完成如下准备工作:(1)各个接入区域平台的医院已准备好前置机,且已部署采集程序,与区域平台的数据中心的网络已联通。
(2)按照区域医疗卫生数据采集接口接入指南文档要求,完成相关字典的对照工作,通过采集程序定时向前置机上传诊疗业务数据类似的接口表以图1:接入模型图为基础,并加入实际发生的业务数据表。
(3)每张接口表的必填字段按照一定的权重赋予相应的分值,区域平台的数据抽取工具按规则定时将各个接入医院的数据从前置机
对电网网架发展趋势进行分析,进而更好地云华网架规划,保障配电网的运行安全。此外,在网架优化规划中,强化用户需求的构建,在经济性、高效性的网架结构中,面对用户差异
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化的需求开展聚类分析,并以用户需求作为主要优化目标进行电网规划。
4 结束语
新的时代背景、新的信息时代,电力信
息化、智能化和自动化发展的推进,为新时期的电力事业发展注入了活力。在本文探讨中,大数据技术的应用,优化了传统电网运行模式,在监控、管理等方面,提高了电网运行效率,也保障了电网的运行稳定及安全。在笔者看来,大数据技术在配电网中的实践,关键在于基于技术优势,在用电预测及协同调度、智能用电管理、网架优化规划等方面,充分利用大数据技术,推动配电网现代化、信息化、智能化发展。
参考文献
[1]赵庆周,李勇,田世明,等.基于智能配
电网大数据分析的状态监测与故障处理方法[J].电网技术,2016,(3):774-780.[2]李占英.智能配电网大数据应用技术与前
景分析[J].电力大数据,2017,20(11):18-
20.
作者简介
张鑫(1981-),女,江苏省建湖县人。硕士学位。工程师。主要研究方向为规划设计、输配电及用电工程。
作者单位
国网南京供电公司  江苏省南京市  210019
图2:基于大数据技术下配电网的构建体系图

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