应用spss软件分析名义变量之间的相关性

第35卷 第12期

2019年12月

福 建 电 脑

Journal of Fujian Computer

Vol. 35 No.12

Dec. 2019

应用SPSS软件分析名义变量之间的相关性

董云朝

(上海对外经贸大学统计与信息学院 上海 201620)

摘 要 统计分析是人们从大量数据中获取有用信息的必要手段。SPSS是一款常用而且高效的统计分析软件，其中的交叉列联表分析可以用于判断名义变量之间的相关性。本文介绍了SPSS统计分析软件的交叉列联表功能，并以户口状况对三年内买房是否有影响为例讲解了交叉列联表分析的操作步骤及结果解读方式，供SPSS初学者参考。

关键词 SPSS；交叉列联表；名义变量；相关性

中图法分类号 TP399 DOI:10.16707/.2019.12.005

Correlation Analysis Between Nominal Variances by Using SPSS

DONG Yunzhao

(School of Statistics and Information, Shanghai University of International Business and Economics, Shanghai, China, 201620)

Abstract Statistics analysis is a necessary method to get useful information from large scale of data. SPSS is a

commonly used software for statistical analysis. It is famous of the easy operation and high efficiency. Crosstab

is one of its function which support the correlation analysis between nominal variances. In this paper, data on

status of residency and the willingness to buy house in the coming three years were used as a sample. The

operation steps to analyze the relationship between these two nominal variances were shown step by step. It also

provided the explanation of the result given by SPSS. It can be a reference for beginners of SPSS.

Keywords SPSS; CrossTab; Nominal Variance; Correlation

1引言

统计分析可以使人们通过获取的数据来归纳和分析事物之间的关系，从而得到一些实用的统计规律，甚至可以利用这些统计规律进行建模和预测。为了提高统计分析的效率，适应当前大数据处理的趋势，掌握一款实用的统计软件是十分必要的。

作为世界上第一款可以用于个人计算机的统计分析软件， IBM公司的SPSS统计分析软件以其功能齐全、界面友好、操作简便、输出界面清晰等特点，在政治、金融、医疗卫生等多个领域都有着广泛的应用[1-2]。

2交叉列联表分析

不同因素之间的相关性研究一直是人们进行统计分析的一个热点。从这些相关性分析中，往往能够发现许多有用的信息，从而可以对数据背后的含义进行更深层次的挖掘[3-4]。

对于能够用数值衡量其大小或程度的因素，人们可以通过计算相关系数或画散点图的方式来描述它们之间的关联程度。对于不能用数值衡量的因素（例如名义变量），则可以通过不同类别下频数分布的差异来探索其是否会相互影响。SPSS中的交叉列联表（CrossTab）就是用来分析名义变量之间关联性的工具[5-6]。

2.1

交叉列联表操作

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董云朝，女，1971年生，主要研究领域为数据库、数据挖掘。E-mail: dongyzh_dyz@。