基于stm32的智能窗户开题报告
    一、选题背景：
    随着现代化科技的不断发展，智能化已经逐渐成为了一种趋势。在家居领域，智能家居已经广泛应用。智能窗户作为智能家居的一部分，它有着普通窗户所没有的优势，例如可以自动感应光线、风速和雨量，根据这些参数自动调节窗户的开度，节约能源和改善室内环境。为此，我们决定研制一种基于STM32的智能窗户。
    二、研究目的：
    本课题旨在研究一种基于STM32的智能窗户硬件系统和软件程序。通过对光照、温度、风速等外部环境参数的感应，自动调节窗户的开合程度，实现室内环境的优化，并在此基础上进行进一步的功能拓展。
    三、研究内容：
    1. 窗户感应模块设计：包括光敏电阻、温度传感器、风速传感器、雨量传感器等多个传感器的硬件设计；
    2. 窗户开关控制模块设计：包括直流电机控制和限位开关控制的设计，实现窗户的自动开合；
    3. 窗户控制程序设计：采用STM32作为控制器，编写嵌入式程序，实现传感器数据的读取、处理以及窗户开合程度的自动调节；
    4. 室内环境优化控制程序的拓展：构建室内环境优化控制模型，并拓展程序功能，通过模型计算得到最优开合程度，从而实现更精确、更高效的室内环境优化。
    四、研究方法：
    1. 硬件设计：借鉴现有智能窗户技术，参照窗户外部环境参数的特点，设计窗户感应模块和电机控制模块；
    2. 嵌入式程序设计：采用C语言和Keil μVision软件进行开发，借助STM32的GPIO口和ADC功能，实现传感器数据的读取和处理，同时根据计算得到的开合程度控制电机速度实现窗户的自动开合；
    3. 室内环境优化控制程序的拓展：构建室内环境优化控制模型，通过计算得到开合角度，调整窗户的开合程度。
    五、预期成果：
    1. 智能窗户硬件系统及其相关元器件的选型指南；
    2. 嵌入式控制程序源代码及编译工程文件；
    3. 窗户控制模型及其计算方法；
    4. 室内环境优化控制程序的拓展源代码及编译工程文件；
    5. 实物样机及测试数据。
    六、项目进度安排：
    1. 第一阶段(1-2周)：设计窗户感应模块和电机控制模块；
    2. 第二阶段(2-3周)：编写嵌入式控制程序，实现传感器数据的读取和处理，驱动电机控
制模块；
    3. 第三阶段(3-4周)：构建室内环境优化控制模型，调试并拓展程序功能；
    4. 第四阶段(4-5周)：完成样机制作，完成测试并进行数据处理分析；
    5. 第五阶段(5-6周)：论文撰写与答辩。
    七、可能遇到的问题及解决方法：
    1. 窗户感应模块的设计方案还需深入研究和探讨；
    解决方法：加强文献调研，寻求专家意见进行指导和建议；
    2. 嵌入式程序的开发难度较大，需要加强对嵌入式开发相关知识的学习和掌握；
    解决方法：利用网络资源加强学习与实践，寻求专家的指导。
    3. 模型构建与优化需要数据支撑；
    解决方法：开展较为系统的室内环境数据采集工作，加强数据处理和应用。
    八、参考文献：
    [1] 高超. 智能窗户控制系统设计[D]. 浙江大学, 2018.
    [2] 黄蕾. 基于MSP430单片机控制的智能窗户设计[J]. 极能智库, 2018(2):17-18.
    [3] 宋吉成, 王涛. 基于STM32的智能窗户研究[C]// 2017全国大学生电子设计竞赛论文集. 2017.

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