北京二手房数据分析

北京⼆⼿房数据分析

⼀、数据来源：通过python爬取链家已交易的⼆⼿房数据

⼆、项⽬背景：通过⼆⼿房交易的历史数据，观测影响价格有哪些因素。

三、初识数据：读取数据，并对数据进⾏预览

4）、为了⽅便后期分析的应⽤，我们那可以把变量的名称、位置进⾏调整：

5）、处理完缺失值后我们还需要查看数据是否存在异常值，接下来让我们先看看房价是否存在异常值。

通过观察数据：我们可以发现房屋⾯积和成交价格成长尾分布，价格随着⾯结的增⼤⽽增⼤。从成交数量上看，成交的房屋主要集中在房屋⾯积为

从成交数量上看有电梯的偏多且有电梯的价格也相对偏⾼，但是价格差距不是很明显。

房屋价格与建筑年代

厨⼀卫和⼀室⼀厅⼀厨⼀卫的户型⽐较受⼤家的喜欢，这个跟经济状况、家庭成员总数有⼀定的关系。