北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发的昂普(RMP)模型分析

第

36

卷第

期

5

2020

年

10

月

山东体育学院学报

Journal

ofOctober

ShandongSport2020

University

Vol.36

No.5

•

专题研究

北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发的昂普

(

RMP

)

模型分析

RMP

icesnow

analysis

ofof

tourism

development

in

Zhangjiakou

area

Beijing

Winter

Olympic

Games

何胜保

HE

Shengbao

摘要

:

借用昂普

(

RMP)，

分析模型

对北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发资源

R

性

、M

市场

性和产品

P

性分析的基础上

，。

制定冰雪旅游产品组合开发的

"

四有

”

模式

主要结论

：

北京冬

奥会张家口赛区冰雪旅游资源含

8

个主类

、

19

个亚类

、，具备冰雪旅游开发的良

35

个基本类型

好资源基础和高端市场基础次残差重复建模发现

；，个雪季客源市场规

DPS3

灰色模型

未来

5

模稳定增长游

，

运营市场潜力空间较大

；、、

游客冰雪旅游产品选择偏好倾向于高端

“

行

娱

”

和

中端的“

“”

食

、

购渐进扩散理论纵轴

、，

住

服务

;

依据

“”

点轴

围绕

中心点

—

核心轴

—

、

横轴

—

生

态圈

”

演进路径构建冰雪旅游产品创新外部支持系统

；

按照组合开发模式确定张家口赛区冰

雪旅游指导思想

、

开发思路。

、整体布局和产品层次设计的具体建议

关键词

：

昂普北京冬奥会

(

RMP

)

分析

；

冰雪旅游

；

张家口赛区

；

中图分类号

:

G80-052

文献标识码

:文章编号

A

：

1006-2076

()

2020

05-0037-10

Abstract

:ByRMPof

to

using

thethe

modeland

analyze

ice,

snow

tourism

resources

market

product

ZhangjiakouOlympic

competition

area,four

ofelements"

BeijingWinter

Games

thethe

"

mode

for

developmentconclusions

ofproductportfolioMain

iceisformulated.The

andresources

snow

tourism

:

consist ，

ofandhavegood

8main

categoriesbasic

，subresource

19

-

categories

35

types

which

a

foundationiceThe

andand

high-end

market

foundation

for

snow

tourism

development.

repeated

DPS

graythreesize

model

residualfive

modeling

for

timesthecustomerthe

foundnext

that

marketin

snow

seasonsislarge.

willgrow

steadily

,

andprefer

theoperation

market

potential

space

Tourists

'

­

ence

forentertainment"

icetourism

and

snow

products

tends

to

high-end

"

tourmid

travel

，and

and

-end

"

point

foodto

,services

axis"­

shoppingand

accommodation

"According"

;

thedif

progressive

fusionice

theory

，and

the

external

support

systemfor

snow

tourism

product

innovation

is

constructed

aroundaxisaxisecosystem"

thecenter.

evolutionpoint

path——

ofvertical­

"

core

axis

，horizontal

—

Ac

cording，­

to

thetheideology

combinationspecific

development

modeguiding

，

suggestionsondevelop

mentice

idea

，

overall

layoutleveldesignincompetition

andof

product

and

snow

tourism

Zhangjiakou

收稿日期

：

2020-05-28

基金项目河北省社会科学基金项目

：

(

HB19TY008)

。

作者简介1979，

:

何胜保

(

-

)

，

男

硕士副教授

，，主要研究方向体育经济

学

。

作者单位

:

唐山师范学院体育系，

河北唐山

063000

Dept.Normal

of

P.

,

E.,

TangshanUniversityTangshan

063000,

Hebei

,

China

37

山东体育学院学报

第

36

卷第

5

期月

202010

年

area

are

determined.

Key

words

:RMP­

analysis

;

icecompetition

snow

tourism

；

ZhangjiakouOlym

area

;BeijingWinter

pic

Games

随着国民经济的快速发展

,

人们对旅游消费市场

的需求实践着由传统

“

观光式

”“

旅游向现代

体验式

”

而是

“

两极对应

”

“

三位一体

”

的协同联动结构关系

。

在内在生成逻辑上

,

旅游资源是市场开发的基础

,

市场

决定旅游资源开发空间

，

旅游产品的创新开发附丽于

旅游的观念转变

,

集休闲

、、、

健身

娱乐

度假一体的体育

旅游产品成为游客选择偏好和消费时尚

[1]

o

但国内

资源的物质体现和市场的外部支持

，

通过资源优化配

置与市场深度开发增强产品吸引力

，

是解决区域旅游

体育旅游市场存在经营产品单一

、

游客参与体验性服

务低端

、

体育旅游服务市场竞争乏力问题

，

难以满足广

大游客多样化消费需求

，、

旅游产品

服务转型升级成为

新时期体育旅游景观资源开发的主要目标

[2-3]

o

北京

冬奥会的成功申办迎来国内体育旅游产业提质增效

、

实现跨越发展的难得机遇

，

“

三亿人参与冰雪运动

”

、

普及群众性冰雪运动形势下

,

冰雪旅游将成为引领中

国体育旅游发展的新引擎⑷

。

张家口赛区承接

2022

年冬奥会雪上赛事

，

筹办遗产开发为打造区域体育旅

游特色

，

创建国际冰雪旅游小镇和区域旅游产业转型

升级创造条件

。

北京冬奥会进入筹办周期以来

，

张家

口冰雪旅游业国际影响力逐渐增强

，

游客规模效应凸

显

,

冰雪旅游业成为带动城市经济可持续增长的支柱

产业

。

北京冬奥会的组织筹办给张家口留下大量冰雪

遗产工程

,

这些遗产为扩张冰雪旅游市场

、

创新冰雪旅

游产品

、

拉动冰雪旅游产业发展注入活力

。

为考察北

京冬奥会筹办周期张家口赛区冰雪旅游开发现状

，

借

助昂普

（

RMP

）

分析理论

，

从资源

（

resource

（

market

）

、

产品

（

product

）

维度分析张家口赛区冰雪旅

游资源的空间分布

、

类型结构

、、

客源市场

收入和产品

开发现状

,,

对冰雪旅游开发潜力做出灰色模糊评价

制

定基于

RMP

的实施路径

，

旨在合理开发利用现有冰雪

资源

，

开拓冰雪旅游产业市场

，

加快推进城市产业结构

转型

，

创建区域冰雪旅游特色与品牌

，

增强区域冰雪市

场竞争力

，

打造国内高端冰雪旅游产业市场提供

“

中

国范式

”

。

1

旅游开发昂普

（）

RMP

模型简介

北京大学吴必虎先生认为

，

昂普

（

RMP

）

模型

（

见

图

1

）

是基于区域旅游开发的有效分析工具

，

通过资源

评价和产品转化了解区域旅游的资源

（

R

）

性结构

，

从

产品弹性和产品选择偏好方面分析市场

（

M

）

规模及未

来可能性

,

在此基础上通过产品创新与空间布局进行

产品

P

性分析有线索

，

构建

“

有理念

、、、

有格局

有层

次

”

的产品组合开发的实践模式

[5]

o

昂普

（

RMP

）

分析

模型中资源

、

市场

、

产品三个维度并不是孤立存在的

,

38

产品结构性过剩和有效供给不足的技术工具

。

图

1

昂普

（）

RMP

分析模型

2

北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发昂普

（

RMP

）

分析

2.1

何胜保

北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发的昂普

（

RMP

）

模型分析

No.5

2020

开发现状

、

共有因子评价问答等调查对象由北京冬

。

奥会张家口赛区运行中心

、

张家口赛区冬奥会筹办工

平

。

评价标准为

：

M90

为

“

特品级

”；

（

五级

）

60~89

为

““

优良级

”

（（

三

、

四级普通级

）

;30~59

为

”

一

、

二级

）

;

W29

表示

“

未获等级

”

（

一级。

）

73

项代表性冰雪旅游

作组

、

河北省冰雪运动强省战略研究项目组领导

、

专家

18

人组成的评价小组

。

开发潜力评价计分为

“

资源要

资源因子评价结果显示

（

见表

2

）

：

特品级资源占

12.49.32%,

28.77%

33%

，

优良级

普通级

,

未获等级的

素价值

（

85

分分

）

+

资源影响力

（）

15

+

附加值

”

，

得出

各冰雪旅游资源单体共有因子开发潜力量化结果

，

确

定为特品级

、

优良级

、

普通级和未获等级四个层次水

主类

占

9.59%

。

可以看出张家口赛区冰雪旅游资源层次水

平较高

,,

具备高端市场基础

未来市场空间较大

。

代表性资源

翠云山

、

太子城北山

玉石梁

、

喜鹊梁

表

1

北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游资源构成

亚类基本类型

AA

综合自然旅游地

AAA

山丘型景观

A

地文景观

AC

地质地貌形迹

ACC

峰丛

ACH

沟壑地

半截沟

、、

大北沟

大风沟

西湾子

、

桦林子

B

水域风

光景观

BA

河段

BB

天然湖泊与池沼

BF

冰雪地

BAA

观光游憩河段

BBB

沼泽与湿地

BFA

冰川观光地

CAA

林地

清水河源国家湿地

、

黑山湾湿地

冰山梁

C

生物景观

CA

树木

和平森林公园

油松

、

八棱海棠

CAB

丛树

CBA

草地

DBA

云雾多发区

CB

草原与草地

草原天路

长城岭风景区

D

天气与

气候景观

DB

天气与气候现象

EB

社会经济文化

活动遗址遗迹

DBB

避暑气候地

DBE

物候景观

张北中都度假村

、

狮子沟度假区远大避暑山庄

、

四季温泉滑雪度假区

E

遗址遗迹

EBG

长城遗迹

长城岭遗址

翠云山银河基地

、

长城岭高原基地

、

富龙冰雪基地

FAA

教学科研实验场所

FA

综合人文旅游地

FAB

康体游乐休闲度假地

四季小镇

、

太舞滑雪小镇

、

桦皮岭

FAB

园林游憩区域

奥林匹克森林公园

冰雪文化园区

国宾山庄

、

冬奥村

FAE

文化活动场所

EBA

聚会接待厅

FB

单体活动场馆

F

建筑与设施

FC

景观建筑与附属建筑

EBC

展示演示场馆

FBD

体育健身场馆

FC1

广场

冰雪文化博物馆

、

崇礼规划展览馆

万龙富龙

、密苑云顶乐园、、翠云山滑雪场

、

太舞

、多乐美地、

长城岭

中心广场、

站前广场

FCB

塔形建筑物

EDB

特色街巷

冬奥塔

FD

居住地与社区

FF

交通建筑

连廊工程

、

文创商街

高铁崇礼支线太子城站

云顶乐园直升机摆渡航线

FFB

车站

FED

航空港

FG

山东体育学院学报

第

36

卷第

5

期月

表

2

张家口赛区冰雪旅游资源开发评价结果

202010

年

等级结果

五级

代表性资源名称

草原天路

、

长城岭风景区密苑

、、

四季温泉滑雪度假区、四季小镇

、冰雪文化园区

、

冬奥会

数量

百分比

云顶乐园

、国际级赛事

国际滑雪节

、

A

太子城北山吉祥物

、、

翠云山银河

、、

富龙冰雪基地奥林匹克森林公园

、

城市冬奥会

LOGO

、

富龙冬奥村

、

太舞

、、

长城岭滑雪场连廊工程

、

冰雪博物馆冬奥塔、中心广场

、

、、长城岭遗

9

12.33%

特品级

四级

16

21.92%

优良级

址

、

太舞滑雪小镇

翠云山狮子沟旅游度假区

、

清水河源国家湿地

、、、

高铁太子城站

长城岭训练基地

、

万龙滑

三级

雪场

、

白色狂欢节

、

文创商街崇礼菜单名人崇礼考察

、跨年狂

、、、

滑雪旅游月

、

酷雪音乐节

20

27.40%

欢节冰雪腊八节

、、、、

夜场嘉年华

、、

社火冰雪马拉松

庙会

亚洲单板联赛

、雪地音乐节

二级

黑山湾湿地

、、多乐美地、

和平森林公园翠云山

、

桦皮岭、、

国宾山庄

崇礼规划展览馆、

冰山

梁

、、

雪季开板节

打树花

、

背阁

、

打梆子

玉石梁大北沟

、、

喜鹊梁

、、

、、

油松世界风情展

远大避暑山庄

、

张北中都度假村

云顶摆渡航

12

9

16.44%

普通级

一级

线

、

乌拉哈达水库

半截沟大风沟

、

、

西湾子

、、

桦林子、无等级未获等级

八棱海棠

、

站前广场

南地水库

12.33%

7

9.59%

效

、。马尔科夫链等通常需要大样本量数据

产品层次等级

结合张家口赛区冰雪旅游资源评

网络

、

趋势外推

、

为预测前提

。

但经济和社会系统问题研究数据获取需

价结果

，

加大旅游产品资金转化绩效

，

以具备较高开发

价值的亚类为资源基础

,

把综合自然旅游地

、、

草原与草

地

、、

天气与气候现象

、

综合人文旅游地

单体活动场馆

、

要投入大量人力

物力和时间去收集数据信息

,

小样本

量数据不能形成未来市场弹性的科学预测

，

且原始数

据具有较强随机性

,

人工统计方法难以在凌乱数据中

社会经济文化活动遗址遗迹

、

现代节庆和民间习俗作

为冰雪旅游开发的重点投资项目

，

具体表现的基本类

找到规律性

型包括

：、

山丘型景观

草地

、、

云雾多发区

避暑气候地

、

物候景观

、，、

教学科研实验场所

、

康体游乐休闲度假地

、

。

因此

，

借助灰色理论对客源市场与运营

市场潜力进行灰色预测

，，

通过少量数据数学建模

建立

微分方程

把离散状态

含误差影响的原始数据进行灰

色生成

,

弱化随机性误差

,

采用最小二乘法对模型参数

园林游憩区域

、

文化活动场所

、

聚会接待厅

、

展示演示

场馆

、

体育健身场馆

、

长城遗迹

、、

体育节

文化节

、

旅游

节

、

庙会与民间集会

、

民间健身活动赛事等

。

发挥区域

进行估算

,

对数据系统进行拟合

、、

预测

逆运算处理

,

实

现在拟合水平和预测精度方面达到较高水平的科学预

资源优势

，，

转化为可开发利用的冰雪旅游服务产品

形

测结果

［

8

］

。

在灰色模型

(GM)，

中

最基本是

GM(1,1)

模型

，

即为

1

阶变量

,1

阶方程

［

9

］

(

式

1)

。

G

fff

成区域冰雪旅游产业整体发展的规模效应

，

打造冰雪

旅游精品

，，

增强品牌辐射力和影响力

加快赛区冰雪旅

游产业供给侧结构性改革的整体推进

。

2.2

M

分析

:

冰雪旅游开发市场

M

f

(1

,

'

1)

…

…

(1)

Grey

(

灰色

)

Model

(阶变量

模型

)

11

阶方程

张家口赛区冰雪遗产市场开发潜力的科学评价旨

在

GM(1,1)

模型中

［0)

10

］(0)

,x

设

:

X

(0)

=

(

(1),

卅

(2),

…

，

X

(0)(1)

(

n

)),

x

=⑴

(

""

⑴

(

1),

“

⑴心

)

，

…

，

在为产品规划编制提供依据

，

所制定的产品弹性和产

品选择要以客源市场为基础

(

包括市场规模和市场效

益

)

，

进而开拓市场潜力空间

。

利用

Data

Processing

System(

DPS)

建立灰色

(

GreyGM

Model

)

----

(1,1)

模

(

n

)

)

则称

:

x

(0)(1)b

(

k

))

+

ax

(

k

=

为

GM(

1,1)

模型的原

始形式

，

然后

,

对原始数列

x

(0)

做一次累加

,

生成一组

新的数列

,

再经过灰色模型微分方程的离散化处理生

成新序列

,

以求得模型的未来预测值

(

式

2)

。

张家口赛区冰雪旅游市场开发潜力的灰色预测以

客源市场规模和运营市场

(

雪季旅游收入

)

规模为依

型

，

对未来产品市场做出科学预测

，

并根据顾客对冰雪

旅游服务产品市场需求的选择偏好

，

制定市场细分

何胜保

北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发的昂普

(

RMP

)

模型分析

No.52020

X0

(0)0)

=

(

(1)

，

久

(0)

(2)

+

1)

原始数据的模拟值

m

个未来数据的预测值

+

m

)

)

.

(2)

在客源市场规模方面

,

灰色预测

GM(1,1)

初始模

表

4

张家口赛区冰雪旅游客源市场规模

型参数

a261

=-

0

.

02528,

6=

t

.

882625,

x

(

+=

1)

10564

..

438028exp(0

025280

/

)

-

10359

.

438028,

平均相

序列顺序

NO.

X

(

2

)

X

(

3

)

X

(

4

)

残差序列分析表

观察值

267.0

284.21.1618

281.2

拟合值

269.5325

280.8983

282.5390

误差

-2.5325-0.9485

相对误差

％

对误差

O

min

=-

3

.

46922

。

从原始序列分析情况来看

(

见表

3)

：

相对误差百分比较小

，

后验差比值

C

=

3.3017

-1.3390

-0.4762

0.

1499

W=

00

.

35,

且

P

1

..

0000

三

95,

原始序列数据的

第

1

次残

后验差比值

C

0.0785

，

预测模型精度等级为

“

很好

”

预测模型精度等级为

“

很好

”

。

表

3

张家口赛区冰雪旅游客源市场规模

原始序列分析表

NO.

观察值

拟合值

误差

相对误差

％

X

(

2

)

267.0

270.4692

-3.4692

-1.2993

X

(

)

3

284.2277.3937

6.8063

2.3949

X

(

4

)

281.2284.4955

-3.2955

-1.1720

后验差比值

C

0.1499

,

预测模型精度等级为很好

“

”

小误差概率

P

1.0000

,

预测模型精度等级为很好

“

”

注:预测模型精度一级”为二级

P

M0.95

，

表示“

“

很好

，

0.8W

P

<0.95

合

格

”

，

0.75W

P

<0.8

为三级为四级不合格

"”

勉强 ,

”

P

<0.70

“

；

CW0.35

预

测模型精度等级为一级

“””

很好“

，

0.35

为二级

合格

，

0.5

0.65

为三级“为四级不合格

勉强

””下同

，

C>0.65

“

；

为实现灰色预测精度优化

,

通常对残差序列做进

一步建模处理

，

经过

3

次残差重复建模

,

找出精度最高

的灰色模型

。

从

3

次残差分析结果来看

(

见表

4)

：

后

验差比值

C

均

W0.35,

小误差概率

PM0.95,

均

表明

，

3

次残差分析预测模型精度等级

“

很好

”

；

结合原始序列

分析表

，

观察值与拟合值关系上

，

第

3

次残差序列中二

者之间的差值较小

,

且误差

、

相对误差和平均相对误差

Qmin

的绝对值也最小

,

说明第

3

次残差序列序列建模

的分析结果更合理

,

灰色预测精度最高

。

由此得出崇

礼区未来

5

个雪季游客接待规模

(

见图

2)

：

2019

—

2020

雪季接待游客规模为

296.6771

万人

,2020

—

2021

雪季为

309.1297

万人

,

2021

—

2022

雪季规模

323.8293

万人

,

2022

—

2023

雪季规模为

341.6336—

万人

,2023

2024

雪季接待规模达到

363.7557

万人

，

未来

5

个雪季

客源市场规模呈持续增长态势

,

增幅基本稳定

。

在冰雪旅游运营市场方面

,

原始数据预测模型的

平均相对误差

Q

min=

=

-

0

.

08021a

,

模型参数为

-

0.

090402,

6=

=

16t204054

.

652440,

x

(

+

1)

198

.

e

期

(0.

.

090402

t

)

-

184204054

。

后验差比值

C

和小误差

概率

P

可以看出

，

张家口赛区冰雪旅游运营市场

(

收

入

)

原始序列预测分析模型精度等级评价结果为一级

“

很好

”

(

见表

5)

。

差序列

小误差概率

P

1.0000

，

预测模型精度等级为

“

很好

”

山东体育学院学报

第卷第

36

510

期

2020

年

月

继续对残差序列建模％

，、

得出误差

、

相对误差

平均

相对误差

Qmin

绝对值最小

,

预测精度最高的模型序列

。

3

次残差序列建模分析结果显示

（

见表

6

）

：

第

3

次残差

序列模型的后验差比值

C

为

0.0063,

低于第

1

次和第

2

次残差序列模型结果

，

且观察值与拟合值误差

、

相对误

差百分比及平均相对误差

3

项指标绝对值最小

,

说明第

3

次残差序列模型对未来

5

个时间节点的预测精度最

高

。

运营市场规模预测结果

（

见图

3

）

：

2019-2020

雪季

旅游运营市场收入为

24.4931

亿元

,

2020

-

2021

雪季旅

游运营市场收入

26.7987

亿元

,2021-2022

雪季旅游运

营市场收入

29.3329

亿元

,

20222022

--

2023

雪季

、

2023

雪季旅游运营市场收入分别为

32.1128

亿元

、

35.1591

亿

元

。

运营市场收入水平呈稳定增长

，

增幅基本维持一个

较为稳定的状态

,

未来市场潜力空间较大

。

表

6

张家口赛区冰雪旅游运营市场残差序列分析表

序列顺序观察值

NO.

拟合值

误差

相对误差

％

X

(

2

)

18.900018.86500.0350

0.1850

X

⑶

20.300020.3952

-0.0952

-0.4688

X

(

40.0835

)

22.6000

22.5165

0.3694

第

后验差比值

C

0.0240

,“

预测模型精度等级为

很好

”

1

次残

差序列

小误差概率

P

1.0000

,“

预测模型精度等级为

很好

”

模型参数

a0.703372b

==

0.324200

x

()

t+1

=

-0.380716exp

(

-0.703372t

)

+0.460923

平均相对误

差

Qmin

-0.06021

X

(

2

)

18.900018.87440.0256

0.1355

X

(

3

)

20.300020.3584

-0.0584

-0.2878

X

(

4

)

22.600022.5656

0.1522

0.0344

0.0133

,“

预测模型精度等级为

很好

”

第

2

次残

后验差比值

C

差序列

小误差概率

P

1.0000

,“

预测模型精度等级为

很好

”

模型参数

a0.174337b

==

0.086296

x

()

t+1=

-0.434786exp

(

-0.174337t

)

+0.494997

平均相对误

差

Qmin

-0.03282

X

(

2

)

18.90000.0092

18.8908

0.0487

X

(

3

)

20.300020.3250

-0.0250-0.1234

X

(

4

)

22.600022.5784

0.0216

0.0958

0.0063

,“

预测模型精度等级为

很好

”

第

后验差比值

C

3

次残

差序列

小误差概率

P

1.0000

,“

预测模型精度等级为

很好

”

模型参数

a0.675555b

==

0.089880

x

()

t+1

=

-0.100225exp

(

-0.675555t+0.133046

)

平均相对误

差

Qmin

-0.01584

2.2.2

产品选择

张家口赛区冰雪旅游服务产品的制定首先要了解

市场需求特征

,

依据冰雪旅游及相关产业链编制

《

张

家口赛区冰雪旅游市场需求调查表

》

，

确定以市场需

求为导向的冰雪旅游供给服务内容指标

。

冰雪旅游市

场需求的一级指标涵括游食住

“

、、、

行

、”

购

、

娱

六大要

素

［

11J

，

从游览

、、

交通餐饮

、

、

购物商品

（

）

住宿和景区服

务需求的角度

,

将需求等级划分为低端

、

中端和高端三

42

2049-20202020-2024

雪季雪季

2024-2022B

季雪季雪季

2022-20232023-2024

图

3

运营市场第

3

次残差序列模型

灰色预测规模

、

增幅组合图

个层次水平

［

12J

。

为了解张家口赛区冰雪旅游市场需

求的产品选择偏好

，

落实未来发展的目标定位与市场

细分

，

于

2019

年深入

1

何胜保

北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发的昂普

（

RMP

）

模型分析

No.52020

资源现状

,,

优化资源配置

为冰雪旅游服务产品的设计

环境

;

滑雪场及周边区域的餐饮服务产品围绕张家口赛

区

“”

崇礼菜单

重点推出地方特色菜系

,

创建地方农家院

与开发

、

项目策划

、。

市场营销提供依据

从价值链管理

的角度把

“”

游行食

、、

、

、

购

住撰

六个维度服务产品市场

饮食文化景区购物中心推出地方

,

品味地方乡野美食

;

作为一个产业链系统

，、

制定崇礼区冰雪旅游服务产品的

剪纸

绣花鞋

、，

布老虎等手工艺及制品让游客亲身体验

和感受地方传统技艺品的制作过程

，

加深地方文化记

忆

;”

在冰雪旅游季

，、

针对住宿价格波动大

、

市场混乱事

市场

市场定位与细分

（

见图交通服务和景区

4

）

：

冰雪游览

、

服务产品的市场定位为

“

高端

，

餐饮

购物和住宿

服务则面向

“

中端

”、

市场

。

以市场定位为基础

，

对一级

相