海南省城市商品住宅价格影响因素分析

龙源期刊网

海南省城市商品住宅价格影响因素分析

作者：张天昊 江浩文 白智文

来源：《智富时代》2018年第07期

【摘 要】对于影响海南省主要城市商品住宅价格的因素分析以及考虑在不同的情况下，

预测房价的变化是本文的主要研究内容。影响商品住宅的因素分为两类：行政因素和非行政因

素。设10项二级指标。根据所选取的10项指标，建立与商品住宅价格之间的多元回归模型。

收集近五年的房价数据，选取深圳作为自贸区对住房价格影响的参考对比，得到随时间变化的

房价影响因子，并将房价影响因子用于海口房价预测，得到自贸区建立对海口和三亚五年内的

影响趋势。

【关键词】城市商品住宅；多元回归模型；影响因子

房价预测问题为深度结合实际的问题，房地产价格调控作为现在的社会热点，其价格分析

主要考察对实际问题的内在分析，我们要从政府调控者的角度出发，通过对各种房价影响因素

的深入分析，从而在大量数据中提取所需趋势信息并建立模型，找到可以在拥有尽可能少的数

据的情况在做到对房地产价格较精确预测的方法，涉及到的主要问题有以下几点：

1.对可能影响房地产价格的数据进行研究，并分析其内在规律及联系，确定各因素对房地

产价格的影响程度大小。

2.运用所找出的影响房地产价格的因素，建立可以较好表示房地产价格的数学模型。

3.运用所收集到的影响房地产定价的因素以及过往房地产价格的历史数据，在没有限购因

素影响的状况下对2018年6月-2019年5月的房地产价格进行预测。

4.在考虑限购政策的影响下，对模型进行改进，以此对2018年6月-2019年5月的房地产

价格进行进一步预测。

5.自贸区的成立会给当地经济带来深远影响，结合我国其他城市自贸区对城市房价带来的

影响，对海南自贸区开放后五年内海口或三亚的城市房价进行预测分析。

对于影响海南省城市商品住宅价格的因素分析以及考虑在不同的情况下，预测房价的变化

是本文的主要研究内容。影响商品住宅的因素分为两类：行政因素和非行政因素。行政因素主

要包括土地利用规划及供应管制、房地产税制、住房政策、公共建设、城市规划等；非行政因

素主要包括：经济因素、社会环境因素、其他因素，下设10项二级指标，采用灰色关联度分

析，探究各指标对房价的影响。根据所选取的10项指标，在已知数据的基础之上，进一步对

海南省房价影响因素进行分析，并将其与预测数据进行对比分析，得到具有较高准确性的预测

数据。